ひよっこエンジニアの卵炒め

初心者インフラエンジニアが勉強したいことをひたすらまとめるブログです。

【個人的参考リンク】 機械学習

インフラとは直接的に関係ないですが、

Linuxを使うのでそちらのスキル向上にもなります(*^^)v

 

やっぱり人気の分野なので、

プライベートの時間にずっと業務関係ばかりでは嫌になりますし、

資格勉強の合間に、マンネリ回避に趣味としてやってみる予定です。

 

早速pandas?パンダかな?とかtrain?チューチュートレインかな?とか

全然違う意味で思っていた単語について勉強できていて楽しいです笑

 

 

Kaggle

Kaggle: Your Home for Data Science

入門向けというかコンペで出来具合を競うサイト。

やっぱりこういった目標があるとやりやすいと思います。

結構いろんなサイトで解説して下さっています。

転職活動等にも大いに役に立つようですが、

やりこもうとすると、見た限りネトゲぐらい時間を食いつぶしそうな予感なので、

くれぐれも体調やご家庭にはお気をつけて。

 

特にYoutubeの動画はとっても参考になりました。

やっぱり実際にコードを考えながら書いている様子を見ると、

どんな意味で書かれているかが判り易いです!

(なお、初心者の為まずはプログラムの勉強が必要だとも思った模様)

yutori-datascience.hatenablog.com

 

初めからのチュートリアル参考

一から始める機械学習(Kaggleで学ぶ機械学習)

Kaggle メルカリ価格予想チャレンジの初心者チュートリアル

初心者でも分かるKaggleチュートリアル – Okazawa Ryusuke – Medium

 

目標となるメダル取得までの道のり参考

機械学習の勉強歴が半年の初心者が、 Kaggle で銅メダルを取得した話 | 株式会社トップゲート

kaggle初心者の私が3ヶ月でソロゴールドを獲得した方法 | RCO Ad-Tech Lab Blog

 

上記KaggleはがっつりLinuxPythonが触れないと辛いですが、

グーグルのクラウドサービス等のアプリでも機械学習を試せるようです。

book.mynavi.jp

qiita.com

 

 また、入門書もたくさんあるので、どれで学ぶかも悩む所です。。。

Pythonで動かして学ぶ! あたらしい機械学習の教科書

Pythonで動かして学ぶ! あたらしい機械学習の教科書

 
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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