【個人的参考リンク】 機械学習
インフラとは直接的に関係ないですが、
Linuxを使うのでそちらのスキル向上にもなります(*^^)v
やっぱり人気の分野なので、
プライベートの時間にずっと業務関係ばかりでは嫌になりますし、
資格勉強の合間に、マンネリ回避に趣味としてやってみる予定です。
早速pandas？パンダかな？とかtrain？チューチュートレインかな？とか
全然違う意味で思っていた単語について勉強できていて楽しいです笑
2018/07更新 正直面白そうなサイトが多すぎてかなり積んでいます(*^。^*)汗
機械学習自体は何か
Kaggle
Kaggle: Your Home for Data Science
入門向けというかコンペで出来具合を競うサイト。
やっぱりこういった目標があるとやりやすいと思います。
結構いろんなサイトで解説して下さっています。
転職活動等にも大いに役に立つようですが、
やりこもうとすると、見た限りネトゲぐらい時間を食いつぶしそうな予感なので、
くれぐれも体調やご家庭にはお気をつけて。
特にYoutubeの動画はとっても参考になりました。
やっぱり実際にコードを考えながら書いている様子を見ると、
どんな意味で書かれているかが判り易いです！
（なお、初心者の為まずはプログラムの勉強が必要だとも思った模様）
yutori-datascience.hatenablog.com
初めからのチュートリアル参考
Kaggle メルカリ価格予想チャレンジの初心者チュートリアル
初心者でも分かるKaggleチュートリアル – Okazawa Ryusuke – Medium
目標となるメダル取得までの道のり参考
機械学習の勉強歴が半年の初心者が、 Kaggle で銅メダルを取得した話 | 株式会社トップゲート
kaggle初心者の私が3ヶ月でソロゴールドを獲得した方法 | RCO Ad-Tech Lab Blog
上記KaggleはがっつりLinuxやPythonが触れないと辛いですが、
グーグルのクラウドサービス等のアプリでも機械学習を試せるようです。
また、入門書もたくさんあるので、どれで学ぶかも悩む所です。。。
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
- 作者: Andreas C. Muller,Sarah Guido,中田秀基
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2017/05/25
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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https://paiza.hatenablog.com/entry/2017/06/02/初心者向け・Pythonの練習問題をたくさん解ける学習サイト
